基于水声学、机器视觉和AI技术

 

 

实现水产养殖全过程的实时化与智能化,减少损失,提高养殖产量

独创科技,领导未来

为海洋牧场中水文监测、鱼类跟踪、数量估计、水下分布等问题提供服务,

 

形成基于新兴技术的鱼群动态分析监测系统,为我国海洋牧场开发提供优质解决方案。

基于水声学、机器视觉和AI技术

 

 

实现水产养殖全过程的实时化与智能化,减少损失,提高养殖产量

基于声呐的生物量统计系统

运用水声学的方法进行渔业资源评估,近年来已逐步走向成熟。相比于传统的拖网、围网等人工评估手段,水声学评估方法具有快速准确、方便灵活、覆盖面大、预报及时又不损害渔业资源的优点。随着电子技术的进步,用于水声学评估的鱼探仪也获得了更新换代,其探测范围更广、精度更高、可操作性更强的特点极大提升了渔业资源评估的效率和准确率。

我们在对识别声呐成像原理研究的基础上,结合声呐特点,开展基于图像处理的新型渔业资源评估方法的研究,为海洋牧场中鱼类跟踪、数量估计、水下分布等问题提供解决方案,形成一套基于声呐的鱼群动态分析系统,为我国海洋牧场开发提供技术支撑

系统组成:

本系统由声呐控制器软件和鱼群动态分析系统软件组成,声呐控制器的核心部件是工业级高速计算机,配置英特尔至强高速CPU,大容量高速DDR4内存和大容量硬盘组成,可以实时存储并分析声呐输出的回波数据,快速建立神经网络模型库,对鱼群进行动态分析。

技术方案:

通过高速计算机处理声呐探测到的回波信号,达到鱼群和饵料的识别,鱼的生长状态、尺寸的记录,估算鱼群和饵料的数量及相互关系,并能实现监控报警的功能。

运用特定的数学算法,通过对回波强度的分析,可以估算出鱼群和饵料的实时数量,并且以数字的方式显示在屏幕上,还可以计算出一定时间段的平均数量。便于分析鱼群和饵料的关系,进而控制投饵机的投放数量。通过一段时间的积累,可以记录鱼群的生长过程,配合鱼群和饵料的关系数据,建立鱼群生长与饵料的关系图,形成关系曲线。